In der heutigen datengetriebenen Welt sind Unternehmen mehr denn je darauf angewiesen, müssen die entscheidungsrelevanten Informationen aus der Masse an Daten effizient zu filtern und auszuwerten, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Diverse Medienbrüche zwischen ERP-System (Datenerfassung) und Reporting-System (Datenauswertung und -analyse) sind eine zentrale Herausforderung und können der Transparenz- und Effizienzerhöhung im Wege stehen. Daher spielt die Integration von transaktionalen Datenmodellen und Reporting eine entscheidende Rolle, um Daten effizient zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und aussagekräftige Berichte zu generieren sowie effektive Maßnahmen abzuleiten.
Voraussetzungen für ein effizientes, integriertes Reporting
- Horizontale Integration: Die Anforderungen an das Datenmodell sollten durch die wesentlichen Fachbereiche aus Finanz (Accounting, Controlling, Treasury, Steuern), Logistik und IT gemeinsam definiert werden, um ein einheitliches Verständnis der Inhalte sicherzustellen, z.B. über die Erstellung eines umfassenden Kontierungshandbuch mit Kontenbeschreibungen und Buchungsbeispielen.
- Vertikale Integration: Die Grundlage für ein integriertes Reporting ist ein harmonisiertes und vertikal durchgängiges Datenmodell (Konzern bis operative Einheit), bestehend aus zentral definiertem Kontenrahmen und Kontierungsanforderungen (wie bspw. Funktionsbereich). Das Datenmodell definiert, wie Daten auf transaktionaler Ebene erfasst werden und wie diese im Rahmen der Berichterstattung organisiert, konsolidiert und ausgewertet werden.
- Leistungsfähige Business Intelligence Tools: Für die Umsetzung der Datenmodell-Anforderungen, die effiziente und effektive Daten-Analyse und zur Ableitung von entsprechenden Maßnahmen sind benutzerfreundliche und leistungsfähige Business-Intelligence Tools notwendig.
- Datenschutzrechtliche Anforderungen: Bei allen System-Anforderungen, welche die Speicherung und Übertragung von (Finanz-) Daten betreffen, sind die aktuell geltenden Datenschutzbestimmungen zu beachten und mit den Datenschutz-Beauftragten abzustimmen.
Vorteile
- Effiziente Datennutzung und Skalierbarkeit: Die Integration ermöglicht es Unternehmen, Daten effizienter zu nutzen, indem sie sicherstellt, dass die richtigen Daten zur richtigen Zeit verfügbar sind. Integrierte Systeme können leicht erweitert werden, um den wachsenden Anforderungen eines Unternehmens gerecht zu werden.
- Fundierte und schnelle Entscheidungsfindung: Echtzeit-Reporting ermöglicht es Unternehmen, auf sich ändernde Marktbedingungen schneller zu reagieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Konsistenz und höhere Datenqualität: Um konsistente Daten in den Berichten sicherzustellen, sollten alle Daten nach Möglichkeit aus einer einzigen verlässlichen Quelle stammen. Alternativ sollte bei notwendigen Systembrüche die Datenerfassung und -verarbeitung in den Schnittstellen transparent und nachvollziehbar dokumentiert sein. Durch die Integration werden Fehler bei der Datenerfassung und -verarbeitung minimiert, was zu einer höheren Datenqualität führt.
- Erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen: Durch die Automatisierung von Prozessen und die Vermeidung von Redundanzen können Mitarbeiter mehr Zeit für die eigentliche Analyse und Interpretation der Daten aufwenden.
Die Integration von Datenmodellen und Reporting-Systemen ist ein wichtiger Schritt in Richtung einer aussagekräftigen Datenanalyse und Berichterstattung. Mit unseren mehrfach erprobten und realisierten Lösungsansätzen für die Integration von Datenmodell helfen wir unseren Kunden, die Transparenz zu erhöhen und Effizienzen im Reporting zu heben. Melden Sie sich gern bei unserem Experten-Team!
